OUR SOLUTIONS
제조 현장에 맞는 DX와 AI 솔루션
제조 업무와 기존 시스템을 이해하고, 실제 과제에 맞는 기술과 적용 범위를 함께 설계합니다.
01
제조 DX & 스마트공장
Manufacturing DX
생산, 설비, 품질 정보가 여러 도구와 수작업 기록으로 나뉘면 현황을 파악하고 업무를 개선하기 어렵습니다.
- 적용 기술
- 업무·데이터 흐름 분석
- 시스템 간 데이터 연계
- 현장 중심 웹 애플리케이션
- 제공 기능
- 제조 정보시스템 구축
- 업무 화면과 데이터 흐름 개선
- 기존 시스템 통합 검토
- 기대할 수 있는 변화
- 현장 정보의 일관된 관리
- 반복 입력과 확인 업무의 감소 가능성
- 데이터를 활용한 운영 개선 기반
- 수행 방식
- 현장 담당자와 업무 흐름을 확인하고 데이터·연계 제약을 검토한 뒤, 적용 범위와 단계별 구축 방안을 함께 정합니다.
02
산업 AI · ML/DL
Industrial AI
데이터가 쌓여도 분석 기준과 현장 업무 연결이 정리되지 않으면 예측 결과를 의사결정에 활용하기 어렵습니다.
- 적용 기술
- Machine Learning
- Deep Learning
- 데이터 전처리·평가·배포 설계
- 제공 기능
- 제조 데이터 분석
- 분석·예측 모델 개발
- 기존 시스템 연동 검토
- 기대할 수 있는 변화
- 데이터 기반 판단 지원
- 이상 징후와 품질 편차 검토
- 운영 개선을 위한 분석 기반
- 수행 방식
- 데이터 접근성과 품질, 현장 판단 절차를 함께 살펴보고, 업무에 의미 있는 기준을 합의한 뒤 모델의 적용 가능성을 검증합니다.
03
생성형 AI & Agent
Generative AI & Agents
업무 지식이 문서와 시스템에 흩어져 있으면 필요한 정보를 찾고 정확성을 확인하는 데 시간이 듭니다.
- 적용 기술
- LLM 애플리케이션
- RAG 기반 검색
- 승인·권한을 고려한 업무 자동화
- 제공 기능
- 사내 문서 검색·요약
- 업무별 Agent 설계
- 기존 시스템 연계 PoC
- 기대할 수 있는 변화
- 정보 탐색과 문서 활용 지원
- 반복적인 업무 흐름의 자동화 가능성
- 사람이 검토하는 AI 활용 절차
- 수행 방식
- 먼저 적용할 업무와 사용할 문서·시스템을 정하고, 접근 권한과 결과 검토 방식을 설계해 작은 범위부터 검증합니다.
04
엔지니어링 AI & 설계 자동화
Engineering AI
기존 CAD 모델의 구조와 변경 가능한 요소를 파악하고 유사한 변경을 반복하는 작업에는 설계자의 시간과 검토가 필요합니다.
- 적용 기술
- CATIA V5 Automation 검토
- 모델·Feature 정보 읽기
- 승인 기반 변경·결과 확인 흐름
- 제공 기능
- 모델 정보와 변경 후보 확인
- 변경 계획 검토
- 사전 합의된 범위의 실행 및 확인
- 기대할 수 있는 변화
- 반복 변경 업무의 보조
- 변경 과정의 검토 가능성 향상
- 재사용 가능한 설계 업무 흐름의 탐색
- 수행 방식
- 모델별 접근 가능 범위를 먼저 확인합니다. 변경 계획을 검토하고 승인한 뒤 제한된 작업을 실행하며, 결과를 다시 읽어 확인하는 방식으로 개발 중입니다.
LET'S BUILD TOGETHER
지금 해결하고 싶은 업무 과제를 들려주세요
데이터와 기존 시스템을 함께 살펴본 뒤 적합한 다음 단계를 협의합니다.