MANUFACTURING × AI

Manufacturing Expertise.
AI-Driven Innovation.

제조 현장을 이해하고, AI로 업무를 혁신합니다.

제조 시스템 구축 경험과 AI 기술을 결합해 스마트공장, 지능형 분석, 생성형 AI, 엔지니어링 자동화 솔루션을 제공합니다.

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OUR SOLUTIONS

제조 현장에 필요한 DX와 AI를 연결합니다

기술을 나열하기보다 현장 업무와 데이터, 기존 시스템을 이해하고 적용 가능한 범위부터 설계합니다.

WORK SCENARIOS

현장의 업무에서 시작하는 적용 시나리오

아래는 제조 업무에 적용할 수 있는 기술 검토 영역입니다. 개별 고객의 구축 실적을 뜻하지 않습니다.

  1. 01

    생산 운영

    생산 계획, 작업 지시, 실적 관리 등 운영 정보를 연결합니다.

  2. 02

    설비 관리

    설비 데이터의 수집·분석과 현장 점검 업무를 검토합니다.

  3. 03

    품질 관리

    품질 정보와 공정 데이터를 살펴 분석·예측 가능성을 확인합니다.

  4. 04

    사내 지식 검색

    업무 문서와 기술 자료를 검색·요약하는 방법을 설계합니다.

  5. 05

    CATIA 설계 변경

    기존 모델을 읽고 승인된 변경 경로를 실행·확인하는 기술을 개발 중입니다.

OUR EXPERIENCE

제조 시스템 구축과 AI 적용 경험

제조 정보시스템·스마트공장, ML/DL/LLM, CATIA 설계 자동화 경험을 바탕으로 현장 업무에 맞는 소프트웨어를 설계·구축합니다.

PUBLIC CASES

검증·승인된 프로젝트 사례를 준비 중입니다

고객명·수행 범위·성과는 근거와 공개 승인이 확인된 경우에만 게시합니다.

수행 역량 살펴보기

PRODUCTS & R&D

제조 업무에 연결되는 제품을 연구합니다

개발 중 · 내부 검증 범위 제한

CATIA Engineering Agent는 기존 모델을 확인하고, 승인된 제한 경로에서 변경을 실행한 뒤 결과를 점검하는 흐름을 개발하고 있습니다. 일반 CATIA 모델과 모든 기능을 지원하는 제품은 아닙니다.

제품·연구 진행 상태 보기
  1. 01기존 CATIA V5 모델 확인
  2. 02읽을 수 있는 정보와 변경 후보 분석
  3. 03변경 계획과 범위 검토
  4. 04사용자 승인
  5. 05제한된 경로에서 실행
  6. 06Update · Read-back 확인
R&D
Agentic Knowledge Management System

연구 후보 · 공개 시연 없음

상태 확인

PROJECT APPROACH

문제 정의부터 현장 적용까지 함께합니다

기술 적용 가능성과 운영 조건을 확인하며 고객에게 필요한 범위로 단계를 설계합니다.

  1. 01

    현황 분석

    현장 업무, 데이터, 기존 시스템과 제약을 함께 파악합니다.

  2. 02

    기술 검토

    문제에 맞는 접근 방법과 적용 가능 범위를 검토합니다.

  3. 03

    PoC · 설계

    작은 범위에서 가능성을 검증하고 목표·구조를 구체화합니다.

  4. 04

    구축

    합의한 범위에 맞춰 소프트웨어와 시스템을 구현합니다.

  5. 05

    적용 및 개선

    현장 피드백과 운영 결과를 확인하며 다음 개선을 정합니다.

LET'S BUILD TOGETHER

제조 현장의 과제를 함께 이야기해 보세요

현장의 업무와 기술 제약을 살펴보고, 실행 가능한 다음 단계를 함께 정합니다.

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